分类与回归

spark.mllib提供了多种方法用于用于二分类、多分类以及回归分析。
下表介绍了每种问题类型支持的算法。

问题类型	支持的方法
二分类	线性SVMs、逻辑回归、决策树、随机森林、梯度增强树、朴素贝叶斯
多分类	逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯
回归	线性最小二乘、决策树、随机森林、梯度增强树、保序回归

点击链接，了解具体的算法实现。

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