https://github.com/likedan/Awesome-CoreML-Models
https://developer.apple.com/documentation/coreml/
Apple 公司在 WWDC 2017 发布了几个令开发者感到兴奋的框架和 API,而在这些新框架中最受欢迎的绝对非 Core ML 莫属了。开发者可以通过 Core ML 框架将机器学习模型集成到应用程序中,该框架最大的优点是使用它并不需要开发者具备额外的神经网络或机器学习知识。Core ML 框架的另一个特点是,只要开发者将已经训练好的数据模型转换成了 Core ML 模型即可使用。
Core ML 使得开发者能够将各种各样的机器学习模型集成到应用程序中。它除了支持超过 30 层类型的广泛深度学习,还支持如树集成、SVMs 和广义线性模型等标准模型。Core ML 建立在像 Metal 和 Accelerate 这样的底层技术之上,因此它能够无缝地充分利用 CPU 和 GPU 以实现性能最大化。机器学习模型可直接运行在设备上,以至于数据被分析时不需要脱离设备。