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• • Visdom的介绍
  • pytorch安装
    • conda安装
      • CONDA 安装本地包

Visdom的介绍

Visdom是Facebook专为PyTorch开发的实时可视化工具包，其作用相当于TensorFlow中的Tensorboard，灵活高效且界面美观
https://github.com/facebookresearch/visdom 7.5k
用于创建、组织和共享实时丰富数据可视化的灵活工具。支持Torch 和Numpy。

pip install visdom
#开启监听命令
python -m visdom.server # 或者直接visdom
# 然后在浏览器里输入：http://localhost:8097

目前from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter中的tensorboard是tensorflow开发的，
还有这个玩意from tensorboardX import SummaryWriter
极简可视化工具Aim

pytorch安装

# https://pytorch.org/
pip install torch===1.5.1 torchvision===0.6.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

or

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

# 非常慢，我们可以下载安装
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

cp37 python 3.7

cpu版本
https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.5.1%2Bcpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl

gpu版本
https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch-1.5.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

还有需要下载torchvision
https://download.pytorch.org/whl/cu102/torchvision-0.6.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

pip install xx.whl

conda安装

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

CONDA 安装本地包

有的conda或pipy源太慢，conda install xxx或者pip install xxx下载会中断连接导致压缩包下载不全，本地的安装包没法完全安装,
遇到这个问题时，我们可以用p2p工具-迅雷等先下载指定包再用conda或pip安装

pip 安装本地包
pip install D:\XXX.whl

conda 安装本地包
conda install --use-local D:\XXX.tar.bz2

anaconda源访问地址： https://repo.anaconda.com/pkgs/，可以下载相应的包到本地，然后按照上面的命令进行安装（或更新）。